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科研成果
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科研成果:智能媒体和语音实验室近年承担的部分重大和重点项目
深层网的大规模和自适应数据集成研究项目,国家自然科学基金,2011.1~2013.12。
反射镜视频相机自校准和非刚性物体建模研究项目,国家自然科学基金, 2011.1~2013.12。
面向互联网的语音智能检索和挖掘关键技术,深圳市创新环境建设重点实验室提升计划,2012-2014。
非特定人中英文混合短语识别关键技术研究项目,深圳市基础研究重点项目, 2009.7~2011.12。
面向现代服务业的网络信息挖掘与辅助决策平台研发,深港创新圈双方资助项目, 2009.5~2011.4。
深圳证券信息工程技术研究开发中心组建,深圳市工程中心建设项目(联合深圳证券信息公司),2010-2012.
互联网商业知识深度挖掘平台研发,深圳市国际科技合作项目,2011-2013。
中文多媒体数据处理与支撑软件开发,深圳市国际合作项目,2009.12~2010.12。
深圳市智能媒体和语音重点实验室,深圳市科技计划重点实验室组建项目,2009-2011
面向高端服务业的海量音频及语音数据快速定位和检索系统,深港创新圈, 2008.8~2010.7。
互联网商情挖掘与服务关键技术研究,深圳市科技计划大三专项基础研究杰青项目,2010-2012。
面向互联网的语音搜索和监控关键技术的研究,深圳市科技计划大三专项基础研究重点项目,2010-2012。
中国电信音频检索系统,中国电信深圳分公司,2007-2009。
专利一种车载语音交互系统(发明专利,专利号ZL200810067356.1)
一种基于内容的音频快速分类方法(发明专利,专利号ZL200810218270.4)
应用于汽车电子通讯和多媒体娱乐的人机交互系统(实用新型,专利号ZL 2008 2 0095717.9)
一种车载语音交互系统(发明专利,国际申请号PCT/CN2009/071469)
音乐情感距离的度量方法(发明专利,申请号200910110671.2)
机构名称检索方法及系统(发明专利,申请号200910110372.9)
商业社会网络构建方法与系统(发明专利,申请号201010184041.2)
一种构建用于流行音乐情感识别任务的歌词文本的情感关键词表的方法(发明专利,申请号 201010216812.1)
情感关键词提取方法及系统(发明专利,申请号201010216812.1)
视频索引数据的生成方法和系统(发明专利,申请号201110406386.2)
软件著作权
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嵌入式智能语音控制引擎软件(登记号2009SR040603)
嵌入式语音识别软件(登记号2009SR051880)
音乐情感分析软件(登记号2010SR003644)
音乐情感分析检索系统软件(登记号2011SR015634)
智能削歧语音转换软件(登记号2010SR026836)
互联网舆情分析系统软件(登记号2010SR038903)
机构名称智能检索软件(登记号2010SR040530)
商业社会网络系统软件(登记号2010SR038875)
RaiSound语音综合应用软件(登记号2012SR020445)
RaiSoundMusic语音点歌软件(登记号2012SR020674)
RaiSoundCall语音拨号软件(登记号2012SR020692)
RaiSound基于2137芯片的智能语音识别系统(登记号2012SR020689)
RaiSoundWeb语音上网软件(登记号2012SR020680)
IER产业发展中心分布式语音检索系统(登记号2012SR020471)
IER产业发展中心视频检索系统(登记号2012SR020672)
IER产业发展中心呼叫中心语音采集软件(登记号2012SR020439)
IER产业发展中心Dialogic语音卡系统(登记号2012SR020669)
晒口碑公司正负面分析系统(登记号2012SR047700)
互联网高端商情服务系统(登记号2012SR057402)
- 发表论文
实验室自正式组建以来 ,在重要的国内外期刊和会议上发表了40余篇文章,其中SCI检索9篇,EI检索25篇。论文被引用次数超过200次(Google Scholar检索结果),近几年实验室人员发表的部分论文如下:
Weifeng Su, Jiying Wang, Fred Lochovsky and Yi Liu. “Combining Tag and Value Similarity for Data Extraction and Alignment”.IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE). 99(1), 1-15, 2011.
Shilei Huang, Jing Wang, Yi Liu, "Improvement of PESQ based on UVS classification and syllable stability detection", The Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA) Annual Summit and Conference, 2010.
Qibo Liu, Yi Liu, Yanjie, Li, “Combing Sub-bands SNR on Cochlear Model for Voice Activity Detection”, 2010 International Conference on Asian Language Processing (ICALP2010), Haerbing, 2010.
Weifeng Su, Jiying Wang, Fred Lochovsky. ODE: Ontology-assisted Data Extraction”. ACM Transaction on Database System (TODS). To appear in June 2009.
Weifeng Su, Jiying Wang, Fred Lochovsky. “Record Matching over Query Results from Multiple Web Databases”. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE). 2009.(智能媒体和语音领域知名领域国际高水平期刊之一);
Yunqing Xia, Nianxing Ji, Weifeng Su, Yi Liu, "Mining Commercial Networks from Online Financial News," 2010 IEEE 7th International Conference on E-Business Engineering, pp.17-23, 2010.(EI)
LIU Yi, YANG Yongsheng, XIA Yunqing, HUANG Shilei,CAO Wenxiao "Pronunciation Modeling for Nonstandard Speech Using Phonetic Feature Distance and Optimal Gaussian Mixture Sharing ", NSCMMSC2009, Xinjiang, China, Aug. 2009.
L. Shao, H. Zhang, L. Wang and L. Wang, “Repairing Imperfect Video Enhancement Algorithms Using Classification-Based Trained Filters”, Signal, Image and Video Processing, Vol. 5(3), pp. 307-313, September 2011.
Ling Shao , RuoyunGao, YanLiu , HuiZhang, "Transform based spatio-temporal descriptors for human action recognition ". Neurocomputing, Vol. 74(6), pp. 962-973, February 2011.
L. Shao, D. Wu and X. Chen, “Action Recognition Using Correlogram of Body Poses and Spectral Regression”, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Brussels, Belgium, September 2011.
- 获得奖励
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研发的“中文多媒体数据处理与支撑软件平台建设”获得2010年度深圳市科技进步奖,实验室排名第一。 研发的“车载智能多媒体信息娱乐系统”获得2011年度深圳市科技进步奖,实验室排名第三。 实验室自2008年、2009年连续两年获得依托单位深港产学研基地“先进集体”称号。 2010年获得深港产学研基地“优秀团队”称号。 2012年4月,我们的研发成果“中文多媒体数据处理与支撑软件平台建设”在深圳市科技中介同业公会的组织 鉴定下进行了科技成果鉴定会,该成果获得了鉴定委员会的一致认可,认为该项目在中文智能信息处理领域 具有创新性,达到国内领先水平。 2012年7月,我们的研发成果“车载智能多媒体信息娱乐系统” 在深圳市科技中介同业公会的组织鉴定下进行 了科技成果鉴定,该成果获得了鉴定委员会的一致认可,认为该项目技术先进,实用性强,市场前景良好,在车载智能信息系统技术方面达到国际先进水平。
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